Enterprise RAG Blueprint
NVIDIA Build / DGX Spark Integration auf der lokalen ben-e-fit.ai Plattform. Secret-frei, tenant-neutral, mit Status statt falschem Live-Versprechen.
Blueprint Gate
Status
Die Plattform hat bereits RAG-nahe Bausteine wie LiteLLM, Qdrant, Neo4j, docling, crawl4ai, OpenSearch und GraphRAG-Service. Der vollständige NVIDIA Blueprint verlangt jedoch mehrere NIM Microservices und passende GPU-Kapazität. Daher ist hier bewusst kein Fake-Live-Deploy aktiv.
Qdrant, Neo4j, docling, crawl4ai, LiteLLM, GraphRAG-Service.
NIM-Zielmodus entscheiden: NVIDIA Hosted Endpoints oder dedizierte größere GPU-Kapazität.
Nur Launchseite, keine Nutzdaten oder Secrets gespeichert.